AI如何结合运动?人工智能在体育产业的4大应用 科技战下的广泛性和价值

AI人工智能结合运动非新鲜事,从大数据(Big Data)、虚拟实境(VR)、人工智慧融 入生活後,AI人工智能不再是体育运动的附带品。运动与科技结合,透过AI演算法提供即时且准确的分析,助长运动员表现,各个环节都更加精准。AI已是必需品,且颠覆了运动界,他日一场赛事的胜负,也起决於团队科技成本分野。

AI在运动科技的4大应用

运用AI科技改善顶尖运动员表现已是全球趋势,然而数位化的运动产业,AI在运动科技的主要应用,包含人才招聘、策划训练、伤患防预及虚拟裁判。

1. AI分析球员资料成为高智能球探

若然大家玩过电玩《NBA2K》或《Football Manager》,相信对AI的高智能球探表现也不陌生 。AI蒐集球员资料为基础,并整合球员历来数据,提供各样的分析数据。AI除了能以数字显示球 员能力值,AI亦能为球会估计目标球员的潜能值,以及市场价值。

《Synergy》就是AI高智能球探的佼佼者,这企业以影像追踪为基础,蒐集NBA球员们在特定动 作下的表现数据,包括投篮方式以及使用频率,从而分析数据。德甲球队云达不莱梅(Werder Bremen)就在2019年也采用了德国初创公司《Just Add AI》的AI球探,其AI蒐集大量报告,并 抽出相关球员资料分析,助球队更容易搜寻和图像化,然而门将Jiri Pavlenkasing成为球会首个AI 球探建议签入的球员。

再者,AI扮演球探的角色,为人才招聘带来更准确的分析,AI技术既保障球员受到公平审视,又 能在一些运动发展中地区,发掘新潜能。

资料来源:Synergy、BremenInvest、Sport Performance Analysis

2. AI的精密性能协助训练工作

在为运动员制定训练计划及比赛战术时,AI所提供的表现分析及预测建模具重影响力。透过可穿 戴感应器及AI驱动的镜头,AI已可蒐集大量运动员数据,包括传球、入球、篮板、速度、投射准 绳度等。 蒐集起来的数据由机器学习(Machine Learning)为基础的系统处理,从而把复杂的函数来学习 ,AI再利用演算法後结果来做预测。机器学习技术也能辨识对手作赛打法,从而提供教练团队更 精准的分析,掌握对手的优点与弱项。

据《ResearchAndMarkets》在2019年发布的《运动产业中的AI工智能》报告指,AI技术分别有 效提升运动员个人及团队表现17%和28%。事实上AI人工智能龙头IBM为美国网球协会的合作夥 伴,IBM已以《Coach Advisor》「体能系统(Energy System)」的新数据评估运动员在一段时 间内的身体表现。藉助这一AI技术工具,教练能全面分析运动员的力量、耐力、灵活性、协调能 力及平衡力等数据,并指出须改进的领域。

资料来源:IBM、Forbes

3. AI预测受伤情况伤患防预

AI人工智慧除了可数据化运动员的即时表现,以及分析能力效能,AI智能系统也可追踪运动员的 肌肉活动,以量化伤害的严重程度,以达预防之效。

按美国美式足球联盟(NFL)为例,以AI「次世代数据」(Next Gen Stats),透过球衣上的微 晶片蒐集球员数据,包括场上位置、速度、加速值等,让团队可仔细追踪及监视球员跑动速度、 转向及碰撞时动作。此AI技术的最终目标,是辨识出联盟赛事中导致受伤的共因。

事实其NFL也与亚马逊云端服务(AWS)合作,共同创立一个「数码运动员」(Digital Athlete) 平台,以模拟美式足球员作赛时的不同情况,为教练团队带来比赛预视。此能助团队及球员在赛 前已能预计作出那些阻截或跑某条路线,就能避免伤患出现。

资料来源:Forbes、NFL

4. AI助理裁判的支援

在不同大小的赛事里,总会出现判决争议,且公正道往往是讨论核心。AI人工智能亦已应用在部 分赛事裁判工作,最为人熟悉该是鹰眼(Hawk-Eye)。

鹰眼系统技术2001年由英国工程师Paul Hawkins研发,透过多部高速摄影机记录及追踪球的飞行 轨道,由AI计算各种数据并展示球飞行路线及着地位置,因而制定出界内或界外的影像。2006年 美国网球公开赛为首个采用鹰眼技术的大满贯赛事,至2013年英格兰超级联赛亦引入鹰眼技术判 定皮球是否完全越过门线。

鹰眼以外,在2019年体操世锦赛亦采用了AI评分辅助系统。由日本公司富士通(Fujitsu)研发的 立体激光感应器,追踪着参赛者的比赛动作,其数据将自动输入AI系统,并分析选手比赛动作的 位置、速度和角度,为裁判提供肉眼看不清的资讯参考,最终得分就结合AI和人类裁判的判断,打出的分数。

资料来源:The New York Times、Hawk Eye Innovation

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据Pwc《Artificial Intelligence Application to The Sports Industry》报告显示,AI技术已在运动产 业广泛使用。无论是职业水平或是草根休闲活动,AI已是不可或缺的事。以机器学习与深度学习 制定预测模型,协助教练及球队经理更快更准确作出决定。

AI科技在运动的应用

• 试验阶段 • 未来可能

运动项目

运动场地

主要锦标赛

草根运动

美式足球

澳式橄榄球

棒球

篮球

搏击运动

赛车

板球

足球

高尔夫球

榄球

冰上曲棍球

雪上运动

网球

田径

AI技术

场馆入场

航拍(赛事影像/报安用途)

智能售票

聊天系统/智能助手

自动赛事精华

智能记者

穿戴式IOT感应器

视像裁判

AI教练辅助

电脑视觉

人才选拔

*据Pwc《Artificial Intelligence Application to The Sports Industry》报告

资料来源:Itransition、PwC

【H2】AI科技在运动业的价值

据《Statista》数据显示,全球运动产业的产值於2018年已达4710亿美元,然而在这发展相当 蓬勃的市场,AI技术从中的价值同样有所增长。

《MarketsAndMarkets》报告*显示AI技术於2018年於运动产业中产值已达89亿美元,按估计到 2024年其产值会大幅度增长至311亿美元,复合年均增长率更达20.63%。相当惊人。

*Sports Technology Market—Global Forecast to 2024

资料来源:Statista、MarketsAndMarkets

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